人工智能如何成为创新浙江最鲜明标识最核心支撑

发布者:刘茵发布时间:2026-09-21浏览次数:10

习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上指出,人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器,正从“数字世界”走向“物理世界”。要抓住难得的历史性机遇,鼓励开源开放、合作共享,全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用,协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局,让人工智能赋能千行百业。浙江省委十五届九次全体会议强调,把握好创新浙江建设正遇上人工智能这个大时代,以更大力度拥抱人工智能,让人工智能成为最鲜明标识、最核心支撑。我们要深入贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述,以人工智能驱动创新浙江建设,加快打造人工智能创新发展高地,为高质量发展建设共同富裕示范区提供强劲动力。


  以人工智能驱动原创性引领性创新成果产出


  人工智能正在加速推动各领域的科学发现与技术创新,深刻改变科技创新的路径与效率,人工智能驱动科学研究(AI for Science)已经成为大国竞争的战略焦点。人工智能重塑教育形态、加速科研范式变革、精准匹配人才供需,是推动教育、科技、人才一体发展的有效途径,是创新浙江建设的核心支撑。


  巩固拓展模型能力和开源生态领跑地位。模型是人工智能技术水平的集中体现,开源是做强模型性能、降低使用门槛、构建应用生态的关键战略。浙江拥有DeepSeek与千问两个全球领先的开源基础大模型,魔搭社区是国内第一、全球第二大开源社区。要大力支持头部开源模型的持续迭代,进一步促进通用大模型、基础算法、工具组件开放共享,支持以市场化方式开发部署一批管用好用的行业模型、专用模型。构建开发者社区体系。支持依托开源社区孵化优质人工智能项目,打造服务全球的科技公共产品,鼓励模型出海,引领行业标准制定,提升人工智能领域的话语权和主导权。


  以人工智能牵引构建具有浙江特色的基础研究体系。“从0到1”的基础研究能力不强是浙江科技创新的短板,人工智能为浙江补齐这个短板提供了巨大机遇。之江实验室发布“021科学基础大模型”,已服务地球科学、天文学、生命科学、材料科学等多个领域。要支持基础学科与人工智能跨学科融合发展,统筹建设科学智算与数据底座,建设科学数据开放共享枢纽,鼓励“021科学基础模型”在高校、科研院所、区域创新中心体系化推广应用。发挥民营经济优势,大力激发企业从事基础研究的积极性与创造性,不断夯实原始创新根基。


  以人工智能推动技术研发模式创新和效能提升。通过人工智能构建跨体系的“知识图谱”与“智能决策工具”,能精准对齐国家战略任务与科研攻关方向,不仅加速基础研究与原创范式的突破,更能够形成“技术突破—效率提升—商业闭环”的快速转化链路,推动科研成果从实验室向产业的高效转化。要聚焦“315”科技创新体系,强化人工智能在技术研发、工程实现、产品落地等环节的应用,依托浙江大学、之江实验室、西湖实验室等载体,充分发挥科技型企业生力军作用和高能级科创平台集聚效应,形成“实验室+高校+头部企业”协同攻关体系。


  以人工智能推进因地制宜发展新质生产力


  人工智能作为智能经济新形态的核心驱动力,正通过重构生产要素、重塑产业逻辑、优化创新生态,推动浙江做好科技创新与产业创新深度融合这篇大文章,在因地制宜发展新质生产力上实现从“点上突破”到“全面成势”的跨越。


  发挥算力数据模型对新质生产力的核心牵引作用。模型、算力和高质量数据三大要素的供给能力与协同配置能力,决定了人工智能能做多强、能走多远、能融多深。要支持算力关键技术攻关,加快提升芯片性能和万卡级集群组网能力,以“算电”“算碳”协同提升算力绿色化水平和成本竞争力。推动数据领域技术融合创新,大力提升高质量数据集供给能力,探索基于Token的数据生产与交易体系,发展壮大数据服务业。加快行业模型和智能体开发应用,深化智能体在重点行业及消费端的应用,为“人工智能+”赋能千行百业提供强劲支撑。


  提升人工智能核心产业集群竞争力。随着人工智能从“数字世界”走向“物理世界”,以算力基础设施、智能终端与具身智能等为代表的人工智能核心产业,正迎来一个快速增长的窗口期,成为最具竞争力的战略产业。要强化省、市、县一体联动、协同发展的机制,做强做大智能体、智能芯片、智能传感器、智能机器人、大模型软件、人工智能服务器等产业集群。重点研发智能家居产品,加快以智能家居为突破口开拓人工智能硬件市场,完善人工智能硬件供应链体系,构筑人工智能产业集群新空间。支持平台企业发展新业态新模式,培育“产品+内容+生态”场景,提供智能驱动的新型服务。


  以人工智能推进传统产业焕新升级、新兴产业发展壮大、未来产业科学布局。人工智能促进生产要素创新性配置,构建人机协同的价值共创模式,是传统产业转型蝶变和新产业新业态新模式快速涌现的关键力量。要推动传统产业“存量革新”,推广“人工智能+制造”省级试点,以企业降本、增效、提质为导向,探索人工智能与工业互联网双向赋能,降低经营成本、拓展价值空间。促进新兴产业和未来产业“增量突破”,以人工智能融合集成带动生物医药、新材料、新能源等产业做强做大,推动服务业向智能驱动演进,在医疗、物流、金融等领域拓展无人服务与人机协同新模式,形成新的经济增长点。


  以人工智能赋能千行百业


  当前,各行各业都在被人工智能重新定义,全球人工智能竞争已经从技术研发转向规模化应用落地,要把打造全国“人工智能+”最佳应用示范地作为创新浙江的重要标识。


  强化“人工智能+”应用场景牵引。人工智能应用场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁,对促进人工智能技术规模化商业化应用和产业发展具有重要引领作用。浙江作为数字经济和民营经济大省,在人工智能应用场景开发与解决方案落地上具有显著优势。要围绕产业升级、治理提效、民生普惠的需求,建立常态化场景挖掘与发布机制,推动政府部门和国有企事业单位滚动开放应用场景,及时发布“人工智能+产业”“人工智能+消费”“人工智能+民生”“人工智能+治理”场景清单,以“揭榜挂帅”方式推进场景落地攻关。通过“场景开放+能力供给”双向匹配,打造一批可复制推广的“人工智能+”标志性应用场景,精准对接供需,打通应用闭环。


  发挥国家人工智能应用中试基地引领作用。人工智能应用中试基地通过提供开放共享的验证环境、算力支持、数据样本集及全流程工具链等公共服务,解决行业共性技术难题,加速人工智能技术从研发到应用的转化。浙江已落地具身智能、医疗、文化旅游、科学领域地球科学方向、石化化工、时空地理信息等6个国家人工智能应用中试基地,数量位居全国前列,抢占了先机。要以进一步争取和加快建设国家应用中试基地为引领,围绕打造全国乃至全球竞争优势的行业模型、智能体和高质量数据集,推广“中试+投资+孵化”运营模式,打通AI产业化应用“最后一公里”。


  构筑行业人工智能应用落地生态。人工智能赋能千行百业,不是技术的单向输出,而是技术能力与行业需求双向适配、相互塑造的过程。要鼓励企业优先采用成熟的人工智能平台和解决方案,完善数据治理,降低人工智能落地风险和成本。做大做强多元化人工智能服务商队伍,打造模型供给、智能体服务、数据服务等产业技术服务平台,为客户提供专业化、个性化的人工智能服务。打造多层次数智化转型标杆和人工智能应用典型案例,以标杆引路形成人工智能规模化应用落地的良好氛围。


  以人工智能推动创新要素融合聚变


  全球创新要素汇聚和融合聚变,需要构筑与人工智能发展规律同频共振的创新生态,而人工智能创新创业人才、资本、智能原生企业的集聚,是衡量一流创新生态的显著标志,也是创新浙江的活力所在。


  围绕人工智能创新创业打造人才成长“最佳沃土”。人工智能释放了人的创造力边界,正在深刻重塑创新创业人才的能力图谱与成长路径。要依托浙江大学等高校、之江实验室等平台、阿里等领军企业,探索高校、平台、企业协同引育机制,优化人工智能创新创业人才成长的培养模式。完善人工智能人才评价体系,以代码被引用量、在重要开源社区的影响力和贡献度等作为重要评价依据。打造“年轻人因科技而团聚”的独特文化,举办具有国际影响力的人工智能开源赛事,探索“以赛引才”等机制,进一步吸引全球创新人才。


  构建适配人工智能驱动研发的科技金融体系。金融是科技创新的催化剂,是加速人工智能研发成果从实验室走向产业化,将科技优势转化为产业胜势的助推器。要优化全链条、全生命周期科技金融服务,依托省科创母基金三期(人工智能)等,打造百亿级人工智能基金群,引导社会资本“投早、投小、投长期、投硬科技”。探索知识产权质押、数据资产融资、研发贷等专项产品,解决硬科技企业轻资产融资难问题。优化国有资本考核机制,鼓励国资敢于布局长周期、高投入的基础研究项目,形成覆盖种子期到成熟期的多元资本支撑体系。


  打造适宜智能原生企业不断涌现的平台载体。人工智能加速全社会组织模式变革,催生出一批“生于AI、长于AI”的智能原生企业。要深入推进“政研学、校企地”协同融通,加快建设省级概念验证中心和省级中试平台,为智能原生企业健康成长提供应用场景、行业数据、供应链等特色要素供给与服务。营造包容审慎的创新氛围,给予OPC(一人公司)社区与超级团队创新创业更大灵活度。加快打造人工智能专业化创新平台,推动孵化器、众创空间、产业园区向新型创新平台和开源社区迭代升级。以推动世界互联网大会乌镇峰会、云栖大会、全球数字贸易博览会“三会联动”为抓手,打造具有全球影响力的开源开放、合作共享窗口,助力更多智能原生企业走向世界。


(作者为杭州电子科技大学教授、浙江省信息化发展研究院首席专家陈畴镛)



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